Зачем персональные рекомендации
Блок «популярные товары» показывает всем одно и то же, а покупатель не находит то, что ему нужно, и уходит. Создание персональных рекомендаций товаров на базе ИИ подбирает под конкретного человека по его поведению и покупкам похожих: на сайте, в карточке, в корзине и в письмах — с правилами по остаткам и марже и с A/B-проверкой эффекта.
Как строим
Сбор событий и каталога → модели рекомендаций → блоки на сайте и в рассылках → бизнес-правила → A/B против текущих блоков → метрики и переобучение. 5–8 недель до первых блоков в проде.
Пример
Интернет-магазин, 20 000 SKU. Рекомендации в карточке, корзине и письмах, правила по остаткам и марже. В A/B: конверсия — +12%, средний чек — +9%, доля выручки из рекомендательных блоков — 17%.