Зачем ИИ для выявления мошенничества
Фрод прячется в объёме: возврат на чужую карту, скидка кассира «своим», платёж подставному контрагенту, бонусы по фиктивным регистрациям. Автоматическое выявление мошенничества в транзакциях проверяет каждую операцию по сотням признаков, находит аномалии и известные схемы и отправляет подозрительное на проверку с пояснением — до того, как деньги ушли.
Как строим
Сценарии и история случаев → данные → модели (правила + ML) → скоринг и реакция (блок, задержка, проверка) → интерфейс службы безопасности с пояснениями → пилот на истории (сколько случаев нашли бы) → запуск и обучение на решениях. Для платёжных сценариев — в реальном времени.
Пример
Интернет-магазин, 40 000 заказов в месяц, возвраты и промокоды. Модель на возвратах, промо и кассах, скоринг в реальном времени, проверка службой безопасности. Потери от фрода — минус 70%, ложных блокировок — 0,3%, схема с промокодами закрыта в первую неделю.